为什么我决定做 laoke.ai

做 laoke.ai 的直接原因很简单：AI 相关的信息太多，但真正能沉淀为个人方法、产品判断和可复用工作流的内容并不多。

我不想把这个网站做成新闻搬运站，也不想把它做成情绪化的个人博客。它更像一个公开实验室：看到一个产品变化，就记录它改变了什么；拆解一个 AI 产品，就回到定位、场景和交互；实践一个工具，就写清楚任务、流程、结果和问题。

从产品经理的角度看，AI 的价值不只在模型参数，也不只在一段回答是否惊艳。更关键的是它能否进入真实任务：研究、写作、原型、代码、数据分析、客户支持、知识管理、运营流程。这些地方不一定热闹，却决定了 AI 是否真正改变工作。

所以这个网站会围绕几条主线展开。

第一是 AI 产品观察。新功能、新交互、新商业模式出现时，我会尝试回答三个问题：发生了什么，可能意味着什么，普通使用者或产品团队可以怎样实践。

第二是产品拆解。我会用产品经理熟悉的维度看 ChatGPT、Cursor、Perplexity、Codex、n8n 等工具：目标用户是谁，核心场景是什么，能力边界在哪里，体验为什么成立。

第三是实践笔记。只谈观点容易飘，所以我会记录真实任务中的操作过程，包括失败、返工和 TODO。AI 工具的价值，经常藏在这些不够漂亮但可复用的细节里。

第四是小项目。我希望把一些想法做成能运行的工具、模板或 Demo。它们不一定复杂，但应该能解决一个具体问题。

laoke.ai 的第一版会保持轻量。没有登录、评论、会员、后台和复杂系统。先把写作、展示和持续更新这件事做好，后续再根据真实需求扩展。

如果这个网站最终能形成一种稳定的个人识别，我希望它不是“又一个谈 AI 的站点”，而是一个持续把 AI 放回产品和工作流里验证的地方。