AI OS 正在重写数字生产力：先进生产力的新基建

大概两年前，我在朋友圈写过一个判断：

一切数字生产力都会被 AI 重写和吸收，所谓的 AI 工具最后会成为 AI OS 的一部分。

今天再回头看这个判断没有错，甚至我还低估了 AI 的进化速度。下面是我烧了“几十亿 Token”的一些感受。

先说结论

这不是一篇“AI 真厉害”的感想，也不是一篇职业焦虑文章，我更想讲一些具体变化：

1、AI 的基础模型正在从单点工具，变成更底层的生产力操作系统，LLM / 多模态 / 世界模型以及各种与对外交互能力。 2、真正的 AI 平权，不是每个人都有一个聊天窗口，而是个体可以调度过去不属于自己的专业能力，变成了能不能把目标、流程、上下文、检查点和验收标准组织成一套可执行系统。 3、Native AI 时代的一人公司，核心资产不是某一个 prompt，而是一套能持续交付的 Agent 工作台。 4、三大运营商也开始下场干卖 Token 的事情，地方开始建设 Token 工厂。我理解是类似电网、互联网的新生产力基建。

过去两年，很多人讨论 AI 时第一反应是职业焦虑：AI 会不会抢走谁的饭碗？但如果把视角放长一点，它更像一次生产力结构的重排：

电力普及的时候，改变的不只是照明工具，而是人们的生活方式、消费半径和组织效率。 机械自动化到来的时候，机器确实替代了很多重复劳动，但更深的变化，是工业生产结构被重新组织。

AI 也是这样。它不是简单地“抢走谁的饭碗”，而是在改变社会的生产力结构。

所谓 AI 平权，是知识技能、专业团队支持、调度能力、创造力，可以被更广泛的应用。

我的实践

前段时间做了个小手术，休养期间有大量时间焦虑、思考和做点尝试。

过去几年，我的工作背景是一个“不怎么会写代码”的产品经理。这些实践项目里有些已经公开，有些还不想公开，只讲我从这轮实践里看到的结构性变化。

我大概花了 4 周搭了一套全流程的 Dev Agent 并开源在 GitHub，然后我用自己搭建的践行 Dog Food，用 2 到 3 天做了几个小项目验证：

• 个人网站：最简单和快速地验证。
• Android 本地 App：我从没有写过 Android。
• Web 的 Three.js 太阳系运行演示：一句话实现的 3D 演示试验品。
• 魔塔游戏的像素风复刻版：几乎无人工干预的情况下，1 天时间达到 85% 完成度。
• 无数个随时可以用来提高效率的小工具。

而最近 3 天，我和 AI 共创了一个完整 App，覆盖前后端且功能齐全。这在过去是 5 个人的团队、协作 4 周的工作量，甚至更久。一个人完成了产品、设计、客户端开发、后端开发、运维、测试、运营等角色的工作，而且我没有他们的知识和技能。

为什么做

这些项目不是为了证明“我会做很多东西”，我真正想验证的是另一件事：作为个体，在 Native AI 时代的核心是如何利用 AI 去拉高生产力的上限。当然人也可以去不断学习新技能，去学习写代码、学习各种技能。但是这个学习周期长、时间精力投入成本大，这过程像“吾生有涯而追无涯，学无止尽”。

以上文提到的各种软件开发项目为例，会不会写代码越来越不重要，我不需要变成传统意义上的全栈工程师，我只需要能指挥 AI Agent。不只是因为 AI 可以“替我写几段代码”，而是因为 AI Agent 让我有机会把一个公司级别的产品或服务交付链，折叠到一个人身边，或者说是把时间极大大幅度地缩短。

不论你做什么行业，如果未来你： 有无数个行业的专家导师来指导你呢？ 有无数个创作者或设计师来帮你完成基础工作呢？ 有无数个工程师来不同领域的知识学者工程师来帮实现呢？ 给梦想插上翅膀，意味着可以将脑海中的蓝图转化为可落地的现实。

未来的通识教育、高等教育、科研探索、社会工作、组织模式都会因此而大幅度改变。

我的尝试

我正在尝试做 Native AI 时代的 OPC 组织。它现在还很早期，也还在探索中。但我已经通过我的实践确认了一件事：

想法加有效地执行，正在获得前所未有的杠杆。

ps1：几十亿的 Token，在国内还费科学上网的流量，单日访问 GPT 的流量最高达到 35G。