我如何用 AI 做竞品分析

很多竞品分析看起来很完整，却没有太大帮助，因为它只是把功能列表放在表格里。用 AI 做竞品分析时，这个问题会更明显：AI 很擅长补齐表格，但不一定知道哪些差异真正重要。

我会先确定分析目标。是为了判断进入机会，还是为了优化一个现有功能？是关注增长转化，还是关注核心体验？目标不同，竞品选择和分析维度也不同。

第二步是选竞品。不要一次选太多。通常选择直接竞品、间接竞品和一个跨行业参考对象就够了。直接竞品看用户和场景，间接竞品看替代方案，跨行业对象看交互或商业模式启发。

第三步是建立比较维度。我常用的维度包括：定位、目标用户、核心场景、关键路径、信息架构、AI 能力体现、价格或商业模式、体验亮点、主要问题、对自己的启发。

第四步是收集一手资料。官网、产品文档、真实界面、公开更新日志和用户反馈比二手总结更重要。AI 可以帮我摘要，但不能替我确认事实。

第五步是让 AI 辅助归纳。我会把资料按竞品分组输入，让 AI 先提炼每个产品的核心假设，再做横向比较。这里要提醒 AI 不要编造没有资料支持的结论。

最后输出时，我会避免只给一个大表格。更有价值的结构是：先给结论摘要，再解释关键差异，最后落到可执行建议。例如我们应该学习什么，避免什么，下一步验证什么。

AI 在竞品分析里的作用，是提高资料整理和结构化效率。真正的产品价值判断，仍然来自对用户场景、业务目标和约束条件的理解。